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Enjambre

Visualizando Redes de Innovacion

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El mundo del trabajo esta cambiando, que duda cabe. Según influyentes analistas, hoy en día estamos empezando a vivir una revolución en el mundo de los negocios y las organizaciones que es similar, guardando las proporciones de escala y contexto, a las revoluciones democráticas que impactaron las formas de gobierno y las ideas políticas reinantes desde los años 1700s. Vale decir, nuevas maneras para organizar el trabajo están emergiendo, del mismo modo que hace 250 años aparecieron nuevas formas para regir la vida e instituciones democráticas. El advenimiento de este cambio esta apareciendo en la superficie de organizaciones norteamericanas, europeas (escandinavas), asiáticas y algunas claves también se observan, con menor nitidez, en otras regiones, incluido nuestro Chile. Las consecuencias se ven promisorias y alentadoras (aunque probablemente no del alcance de la revolución propiamente político-democrática). En todo caso, se necesitaran voluntades y aprendizajes para subirse a este carro.

Este cambio tiene varias consecuencias. Una de ellas tiene que ver con la actual tendencia a la descentralizacion y a la coordinacion de tipo distribuida. El trabajo desde hace unas décadas empezó a estar crecientemente coordinado por redes informales de conocimiento y flujos de información. El conocimiento ya no solo se genera en las reuniones de socios o altos ejecutivos ni en el departamento de “estudios”, sino que también en la base de la organización, atravazendo jerarquías, áreas funcionales e, incluyendo muchas veces a los usuarios y consumidores. Los computadores portátiles, Blackberries y uso masivo de emails sumado a las practicas de “aprendizaje organizacional”, “liderazgo distribuido” y “organización conectada” posibilitan variadas formas de organizar el trabajo y coordinar la acción colectiva. Por lo mismo, una influyente rama de las ciencias sociales (y últimamente de matemáticos y físicos) seguidos por recientes oleadas de consultoría se dedican a diagnosticar, analizar y mejorar la coordinación de las redes informales de conocimiento, de modo de localizar “conectores”, “hubs” y “gatekeepers”, al tiempo de remediar “hoyos estructurales” y vacíos de conocimiento y comunicación. Es lo que se llama Analisis de Redes Sociales (SNA) o Analisis de Redes Organizacionales (ONA). Tales practicas de investigación e intervención son complementadas con software como Ucinet, InFlow, TeCFlow, Pajek o Visible Path que ayudan a hacer visible tales redes que, de otro modo, permanecerían invisibles y ocultas para el nivel ejecutivo, RRHH o departamentos adyacentes.

El analisis de redes, como saben, proviene de la convergencia entre la teoria de grafos (matematica) y las ciencias sociales (sociologia y psicologia) con los ya celebres estudios de Stanley Milgram sobre el “small-world problem” y los grados de separacion entre personas desconocidas en EEUU, entre otros. Yo llevo ya varios annos metido en estos temas desde una perspectiva tanto academica (investigacion) como profesional (consulting). Me inicie en MIT junto a Keith Hampton (curso que tomamos con Carlos Osorio!) y luego segui investigando con Peter Gloor (con quien colaboro hasta el dia de hoy). De hecho, la imagen de este post corresponde a un trabajo de analisis y visualizacion de redes de colaboracion e innovacion en una firma de consulting en Europa: Cada nodo es una persona y los links (o “edges”) son correos electronicos entre las personas. La cercania/distancia entre nodos tiene que ver con la frecuencia: a mayor cercania, mayor intercambio de emails. Los puntos “rojos” son actores del grupo que nos requirio este analisis. Para suerte de ellos, presentan adecuados grados de “centralidad”, por lo que estan bien conectados con nodos de otras funciones y zonas geograficas. En otra ocasion discutire con mas detalle esta investigacion, como otras que hice para instituciones involucradas en lavado de dinero y “actividades sospechosas”. Con este analisis, se hace “visible lo invisible”, para bien o para mal. Por cierto, hay temas de privacidad y vigilancia que debemos atender, sobre todo en Chile, donde este tipo de analisis casi no existe.

Mi interes hoy por hoy esta en usar SNA para la gestion del conocimiento y la innovacion, i.e, el analisis y la visualizacion del “enjambrando.” De hecho, actualmente, estoy trabajando data de dos organizaciones en Chile para medir el comportamiento de sus redes electronicas, el grado de colaboracion entre distintas unidades funcionales, la ubicacion de “nodos claves” y su correlato (if any) con la distribucion y zonificacion del espacio fisico organizacional. En proximos posts, seguire comentando sobre estas materias, sus implicancias y el progreso de la actual investigacion. Stay Tuned!

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9 comentarios »

  • 1 Andrés Liberman // Ago 17, 2007 a las 13:58

    No sé si estoy en la dirección correcta pero al ver este fascinante mapa me surgen mil preguntas: ¿Los puntos rojos, por ejemplo, están más conectados en el sentido de que recibieron más mails en un período determinado de tiempo? ¿El universo modelado corresponde solamente a personas que hayan enviado/recibido al menos un mail, no? ¿Eso deja afuera a los que no lo han hecho? ¿Cómo modelas a este tipo de personas? ¿Qué otras clases de distancias se pueden definir? ¿Depende la distancia del tipo de red/organización que modelas?

    Me parece fascinante la visualización de redes. Me encantaría entender las conclusiones que se pueden obtener más allá de lo obvio de que hay gente más conectada que otros. Por ejemplo, ¿qué hace que algunos estén más conectados (discrimar entre los puntitos azules)? O ¿qué beneficios tiene el hecho de estar bien conectado (quizás alguna medida de utilidad)?

    Saludos,
    AL

  • 2 sclaro // Ago 20, 2007 a las 15:09

    Esto te va a fascinar:
    http://farm1.static.flickr.com/82/430561725_4eb7bc5d8a_o.jpg

    Es una red que muestra las relaciones entre las distintas disciplinas. Así puede uno ver de qué paradigmas saca cada uno sus ideas.

    (que viene de acá:
    http://sushiknights.org/2007/06/map_of_science.html Donación de un profesor del departamento, lo tenía pegado en su puerta)

  • 3 dassael // Ago 20, 2007 a las 18:59

    susana,
    impresionante el gráfico! demasiada info… yo creo que hay que ampliarlo extralarge para entenderlo eso si.

  • 4 crischicho // Ago 20, 2007 a las 23:15

    Notable. Collaboration & Co-Authorship Networks. Igual siempre hay “issues” de visualizacion y codificacion. Oye AL: varias respuestas y mucho que hablar re medidas de centralidad, densidad, core/periferhy, “inbetweeness”, viz,etc. Mi analisis de email usa algunas de estas medidas: el universo corresponde a todos los actores individuales de firma, pero en este screenshot solo “partners” que hayan mandado correos, excluido staff y clientes; los puntos rojos si bien tienen alto “entremedio” no son los mas conectados ni los que envian mas correos. Aqui visualizo numeros de correos entre nodos con cercania (a mayor correos entre a y b, menor distancia entre ellos), no con grosor o forma/color de link, como otras aproximaciones. Bla, Bla. There’s more
    ;)

  • 5 Andrés Liberman // Ago 20, 2007 a las 23:22

    En verdad creo que da para varios posts e incluso quizás, un podcast, Valdivia?

  • 6 Roberto Carballo // Ago 21, 2007 a las 17:52

    <p>Tal vez os interese visitar mis weblogs: www.robertocarballo.com o bien www.innovacioneducativa.net porque el problema no es tanto que haya que construir redes, sino la metodología para construirlas, luego para conservarlas y luego para saber terminarlas. Un abrazo y felicidades por el blog, Roberto Carballo, Universidad Complutense de Madrid</p>

  • 7 Diego Uribe // Ago 22, 2007 a las 11:36

    Susana,

    Que buen gráfico y además muy estético.
    Es súper importante esto de “mapear” los paradigmas que gobiernan nuestra cultura e investigación científica. No nos olvidemos que la innovación y los grandes saltos que llevan a nuevos cuerpos de conocimiento y tecnologías nacen del ejercicio de cuestionar paradigmas, especialmente de aquellos de carácter científico.
    La cultura del desafío…

  • 8 jotape // Sep 1, 2007 a las 21:54

    Bueno, esto ya se ha hecho hace varios años. Recuerdo el caso de la construccion de las redes sociales en la Bay Area de San Francisco a mediados del siglo XX, que fueron modeladas por un equipo de sociologos de la Stanford University, e incluso te explican el programa que usaron y como lo puedes usar

  • 9 Visualización de Redes Web 2.0 : Gestion Urbana // Ene 30, 2008 a las 7:56

    […] Amigos/Colegas, Feliz e Innovador 2008!. Hace unos meses, escribí un post sobre el potente método conocido como Análisis de Redes Sociales que permite, mediante encuestas y software especializado, analizar las relaciones […]

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